Sürekli akan sensör
verileri için IIot sistem çözümleri
Nasıl çalışır ?
01
Hızlı
Endüstriyel ortamdaki sensörlerden saniyede 100 bine varan ölçüm hızını sürekli korumak ve bu işlenmemiş verilerinizi hemen TCP/IP üzerinden Edge, sunucu ve bulut ortamlarına aktarmak istediğinizde, Ascenix bünyesindeki çözümler ihtiyacınızı karşılayacaktır. Bu hızda akması istenen veriler için mevcut otomasyon odaklı sistemler uygun değildir. İşlenmemiş ve sürekliliği korunan veriler ise yapay zeka algoritmalarının eğitimi için gerekli özellikleri taşır.
02
Güvenli
Veri toplama noktasındaki donanım, bağlantıyı kendisi tek yönlü kurar ve üstünde bir web arayüzü bulundurmaz. Bu güvenlik açısından çok büyük bir avantajdır. Ölçümler ise, alındıkları noktada TCP/IP protokolüne aktarıldığı için, gönderim sırasındaki kayıplar önlenir.
03
Kolay
Amaç toplanan ölçümleri/verileri işlenmeye hazır (consumable) biçimde istenilen ortamda, gerçek zamanda erişilebilir hale getirmektir. Verilere bu kolay, güvenilir ve sürekli erişim, yapay zeka uygulamaları için çok kritiktir. Veri ne kadar bol, temiz, güvenilir ve eksiksizse, algoritmalar o kadar doğru eğitilebilecek, sonuçlar o kadar değerli olacaktır.
Ascenix
Çözümleriyle Tanışın !
Nereden yola çıktık ?
Endüstriyel ortamlarda veri toplamanın zorluklarını yaşayıp, eldeki cihazların yetersizliğini ve oluşan değeri yansıtmayan yüksek fiyatlarını gördükten sonra, "bu zamanda da bu böyle olmasın artık !" dediğimiz için başladık çalışmalarımıza. Bu sırada ABD'de Ascenix adlı şirketimizde kestirimci bakım teknolojilerine devrim getiren Türkiye merkezli Artesis'in temsilcisi olarak hizmet veriyorduk. Senörlerden sürekli akan veriler için önce bir donanım geliştirmek, sonra da bu verileri kayıpsız bir şekilde işleme ve saklama ortamına aktarmak için yola çıktık. ADCR adını verdiğimiz IIot mimarisiyle uyumlu veri toplama ünitemiz, değişik ortamlarda test edildi ve ABD'de Tristate elektrik üretim tesisindeki kestirimci bakım sistemine entegre edildi, daha sonra Türkiye'de bir tesiste, motor üretim hatları üzerinde veri toplama çözümlerinin bir parçası oldu. Platform yazılımımız içinse önümüzdeki günlerde saha testlerimiz başlayacak.
Vizyonumuz
Endüstri 4.0 veya endüstrideki yapay zeka uygulamalarına uygun veri altyapısı, bu tür projelerin hayata geçirilebilmesi için en önce ele alınması gereken konudur. Otomasyon ve SCADA odaklı mevcut veri toplama sistemlerinin amaçları ve öncelikleri, yapay zeka algoritma eğitimi veri gereksinimleri ile uyuşmamaktadır. Örneğin otomasyon için gerçek zamanlı veri iletimi kritik, ama yapay zeka algoritma eğitimi için kaydedilmiş veriler çoğunlukla yeterlidir. SCADA için o anlık veriler ya da geçmiş verilerin işlenerek özetlemiş raporları oldukça yeterli, oysa yapay zeka için ham verilerin geçmişe dönük olarak da erişilebilmesi çok kritiktir. Sonuç olarak otomasyon ve SCADA sistemleriyle beraber çalışabilecek ama bunlara paralel de bir çok özellik barındıracak veri altyapısı Endüstri 4.0 kavramı içinde artan bir önem kazanmaktadır. Biz de veri platformumuzu buna göre tasarlıyor, sensör'den buluta tüm aşamalarını bu ihtiyaçlara göre düzenliyoruz.
Teknoloji
Sensörden buluta kadar olan tüm aşamaları, veri toplama ve aktarımı açısından kontrol edebilmek ve bunları veri işleme ihtiyaçlarına göre düzenleyebilmek teknolojimizin temelini oluşturuyor. Bunun içerisinde veri toplama noktasında, veri hızını, güvenilirliğini ve sürekli akışını sağlayan gömülü yazılımlar, Edge bilgisayar üzerinde özel geliştirilmiş veri işleme ve sıkıştırma uygulamaları, bulut üzerinde çalışıp merkezi bir platform oluşturacak ara yüzler var.